胡竹菁教授做客第414期社科大讲坛：心理学实验报告中“效果大小”的计算方法
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2017年06月18日 13:11
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12月2日上午，心理学院与社会科学处联合主办的第414期社科大讲坛在长清湖校区心理学院综合楼2-305学术交流室举行，本次讲坛特邀请江西师范大学博士生导师胡竹菁教授，做了题为“心理学实验报告中‘效果大小’的计算方法”的学术报告。报告会由心理学院副院长李寿欣主持，学院相关领导、老师和同学们共同聆听了此次讲座。
胡竹菁教授指出今天所讲的主题是“效果大小”。他从“效果大小在心理学实验报告中的使用背景”、“抽样分布与假设检验过程”、“假设检验结果‘效果大小的估计’及报告‘效果大小值时的常见问题’”四方面展开讲座内容。
首先，胡竹菁教授指出国外学术期刊对研究结果的报告提出了新要求。APA《写作手册》指出，零假设统计显著性检验仅仅是起点，其他诸如效果大小、置信区间以及扩展描述之类的更多要素也要报告，以传达出关于结果的最为完整的意义。同时APA《写作手册》认为，为了让读者充分的了解到研究发现的重要性，在结果段落中呈现效果大小的索引或关键强度是必要的。尽管如此，完整地报告所检验的全部假设以及效果大小的适当估计和置信区间，这只是所有国外学刊的最低期望。为了和国外心理学期刊接轨，中国心理学会在2002年通过各杂志各写一章的方式完成了中国心理学论文写作规范。2014年时胡竹菁老师提出随着统计技术的发展和认识的加深，原有的心理学论文写作规范已经不能满足要求，应该对其进行适当修订，胡竹菁老师和其他几位老师一起负责修订了心理学论文写作规范。并于2016年2月出版了第二版心理学论文写作规范，在怎么报告论文结果方面有了进一步的规范，其中包括对效果量大小的计算。
胡竹菁教授担任主讲
随后，胡竹菁教授从“总体分布”、“样本分布”、“抽样平均数分布”、“虚无假设的分布”、“备择假设的分布”五方面介绍了抽样分布与假设检验的过程。胡教授先带我们回顾并比较了三种类型的分布。总体分布指总体中所有个体的分数。样本分布指一次抽样中每位个体的分数。样本平均数的分布指从某个总体中多次随机抽样后各次抽样的平均数。并希望我们在理解上述三种分布的基础上，掌握下面两种分布的内涵：“虚无假设的分布”和“备择假设的分布”。胡竹菁教授以“已知总体标准差相等，两均数差异显著性检验为例”，建立假设
虚无假设：H0：μ1=μ2，备择假设：H1：μ1≠μ2。当虚无假设为真时，每次在两个总体中各抽取一个样本，这两个样本的平均数之间会有一定的差距，两样本均数差在总体分布中有自己特定的位置。这个两样本平均数之差在总体中的分布被称为“虚无假设的分布”。以虚无假设分布为基础的平均数差异显著性检验的Z分布（或t分布）也是以零为中心的分布。当虚无假设为假时，多次从两个总体中各抽取一个样本所形成的两个样本平均数之差在总体中的分布被称为“备择假设的分布”。备择假设的分布不是一个以零为中心的分布，它的分布以什么为中心有无数个选择。随后，胡教授指出了效果大小的含义，效果大小意指特定总体中某种现象出现的程度，那些非零的数值，或者说是指虚无假设是错误的程度。同时效果大小指在虚无假设为假时，对该次假设检验过程中所存在的备择假设的期望值与虚无假设的期望值之间的距离的测量值。从“心理学实验数据处理”的角度，我们可以把效果大小定义为：效果大小是指在心理学实验报告中反映“自变量”对“因变量”所产生的影响有多大的统计指标。
胡竹菁教授在作报告
接着，胡教授为我们介绍了假设检验结果“效果大小”的估计，他依次介绍了Z检验、t检验、F检验、χ2检验中的效果量如何估计。在Z检验效果量的估计中他指出估计原理有一个假设：假设这次检验中的“备择假设 H1：μ1≠μ2 的分布”服从正态分布，并用符号δ来表示这一正态分布的期望值。一条指令：一般情况下，我们不知道备择假设的期望值δ是多少，但是，当我们用 Z 分布对这次抽样的数据进行假设检验后，总是可以得到一个 Z 统计量（Z 值），在没有其他信息支持的情况下，也许这一次抽样检验中所得到的Z值最有资格代表该次假设检验备择假设分布的中心点。同时他也指出Z 检验结果需要报告效果大小“Cohen’s d” 的值，并给出计算“Cohen’s d”值的公式。在t检验效果大小的报告中，他分别介绍了独立样本t检验和相关样本t检验效果量的计算公式。F检验效果大小的报告中分别介绍了单因素的方差分析和双因素的方差分析，但通常用 或f值等其他多种指标来反映方差分析整体效果大小。并结合spss分析结果来说明具体如何应用。这一部分最后胡教授介绍了2×2卡方检验结果的效果大小，指出?是一种相关，它测量了关系的强度，而不是显著性，因此它提供了效应大小的测量。
胡竹菁教授与心理学院师生合影留念