丁安琪教授做客第1559期社科大讲坛——国际中文教育知识图谱的构建与应用
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2026年01月16日 10:21
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2025年12月25日下午，华东师范大学教授，丁安琪教授做客山东师范大学“社科大讲坛”，在千佛山校区教学三楼大报告厅做题为“国际中文教育知识图谱的构建与应用”的学术讲座。国际教育学院院长周连勇及2025级全体研究生参加讲座，讲座由院长周连勇主持。
讲座伊始，丁安琪教授开门见山指出，当前全球中文学习者已近2亿且持续高速增长，学习者的需求早已突破单一的基础交流层面，呈现出专业提升、文化探索、商务应用等多元化态势。然而，与蓬勃发展的市场需求形成鲜明对比的是，国际中文教育领域长期面临着知识碎片化、资源分布不均、个性化教学不足等突出问题。“传统教学模式下，教师需花费大量时间整合跨教材、跨标准的分散知识，学生也缺乏系统的知识认知框架，这严重制约了教学效率与学习效果的提升。”丁安琪教授强调，知识图谱作为新兴的智能技术，其结构化整合知识、构建系统网络的核心优势，为破解这些行业痛点提供了全新路径，构建国际中文教育知识图谱已成为推动行业高质量发展的必然选择。
在讲座过程中，丁安琪教授从知识图谱基础概念切入，用通俗易懂的语言为师生们厘清了核心认知。据其介绍，知识图谱由Google于2012年5月提出，初衷是改善搜索结果的精准度，其本质是“思维导图+搜索引擎”式的网状知识体系，通过实体、关系、属性、本体四大核心要素，以三元组为基础单位，将碎片化知识结构化整合，具备结构化、语义关联性、可计算推理等显著优势。与大语言模型相比，知识图谱在特定领域的知识准确性、可解释性和更新灵活性上更具优势，而二者互补融合将成为中文教育智能化的重要方向。
针对国际中文教育的现状与挑战，丁安琪教授进行了深入剖析。她谈到，当前中文教育资源总量丰富，但分布不均衡问题突出，发达国家资源充足而发展中国家相对匮乏；知识组织层面，跨教材、跨标准的知识碎片化严重，加重教师备课负担；个性化教学方面，学习者在母语背景、年龄、学习目标等方面差异显著，现有“一刀切”模式难以满足多样化需求；同时，教育数据庞杂导致有效信息提取困难，缺乏专业教学分析工具支撑决策。这些问题的存在，使得构建系统性、智能化的知识图谱显得尤为迫切。
随后，丁安琪教授详细阐释了国际中文教育知识图谱的内涵与核心价值。她坦言，该知识图谱是以国际中文教育领域知识为核心，整合语言知识、文化知识、教学资源信息的语义网络，核心价值体现在两大层面：资源整合上，打破信息孤岛，统一知识体系与标准，提高资源利用效率；教学效果上，实现个性化路径规划、智能资源推荐和实时教学监控反馈，精准匹配不同学习者需求。为让师生更直观理解，丁安琪教授展示了构建框架，包括以学习者为中心、准确性与时效性等五大原则，以及“明确目标—分析学习者—整合资源—设计框架—技术支持”的清晰思路。
在构建流程与核心要素设计环节，丁安琪教授进行了细致讲解。完整构建流程包括需求分析、数据收集与预处理、知识抽取与表示、知识融合与推理、评估与优化五个关键阶段，每个阶段均需严格遵循规范。核心要素设计上，图谱涵盖7大类实体类型（汉字、词汇、成语、等级标准、语法点、文化知识点、题目）、7种关系类型（同义/近义、反义、学习依赖等），以及词性、难度等级等多种属性类型，全面覆盖核心知识并清晰呈现逻辑关联。
关于图谱的建设成果，丁安琪教授用具体数据展示：目前已构建实体节点388904个、实体关系1010634条，涵盖汉字、词汇、语法规则等多类数据；预期将实现汉字10000+、词汇20000+，文化知识节点≥500个，题型资源21万题，三元组总量≥20万条。功能与性能方面，支持智能抽取、编辑、快捷检索，普通检索响应时间≤1秒，并发支持≥500用户，动态更新延迟≤10分钟，可用性≥99.9%，可充分满足教学与学习需求。
讲座的核心环节，丁安琪教授重点介绍了三大核心应用场景。辅助教学设计方面，图谱可实现知识结构可视化，帮助教师定位重难点、推荐教案与视频资源、规划教学路径，选定教学目标节点后能即时展示前提知识、关联知识及配套资源；个性化学习推荐方面，通过“知识图谱+学习者模型”机制，系统记录学习行为、定位薄弱点，实现查漏补缺与路径规划，支持动态更新与可视化反馈；智能答疑系统方面，依托语义理解与推理技术，识别关键实体与隐含关系，生成清晰可回溯的答案，支持拓展讲解与教学互动。
为让理论落地，丁安琪教授分享了两个典型案例。水杉中文App基于多层次知识图谱，实现大规模知识构建、自适应学习规划、碎片化学习与一体化评测，融合多语种多模态内容与情景化互动，提供个性化路径与全维度智能化测评；汉语词汇自适应学习平台依据《国际中文教育中文水平等级标准》，构建词语共现网络与词汇知识图谱，成功解决词汇学习顺序、超纲词学习等关键问题。
面对构建与应用中的挑战，丁安琪教授给出针对性对策：针对数据壁垒，建立跨机构共享平台、制定统一标准并采用联邦学习技术；针对领域专业性要求，组建跨学科团队，邀请专家参与关键环节并培训技术人员；针对标准化缺失，制定统一本体标准并动态更新；为降低维护成本，开发自动化工具、建立社群众包机制并制定优先级更新策略。
最后，丁安琪教授对未来发展进行展望。她提到，未来图谱应用场景将拓展至远程教育、移动学习等多种形式，服务群体延伸至教育管理者、教材编写者、中文水平考试机构等，同时将构建国际化知识图谱，促进各国中文教育机构知识共享与合作，助力中文教育全球化。
整场讲座现场问答踊跃、氛围热烈。此次专题讲座，不仅为在场师生系统梳理了国际中文教育知识图谱的核心理论与实践成果，更展现了智能技术与中文教育深度融合的广阔前景。对师生而言，讲座拓宽了学术视野，帮助教师理解智能技术应用逻辑、提升教学优化能力，为学习者提供全新学习思路；对国际教育学院而言，为教学改革与学科建设注入新活力，为智能教育相关课程设计、科研项目研究提供重要参考，强化了学院学术交流与资源整合能力，助力提升办学水平与行业影响力，推动国际中文教育智能化、国际化发展。
主讲人简介：
华东师范大学教授，国际汉语文化学院院长兼国际汉语教师研修基地执行副主任，上海市语文学会副会长。在《世界汉语教学》《语言教学与研究》等期刊发表论文近百篇，出版专著、编著及教材等20余部。
供稿人：朱鑫琪
供稿单位：国际教育学院